暢通“政校企”，打好AI素養(yǎng)培育組合拳
2025-10-10 11:07:12
來源：光明日報
分享到
【科學隨筆·我見AI】
隨著智能化社會的到來，人工智能(AI)素養(yǎng)已逐漸成為個人生存和發(fā)展的關鍵素質之一。然而，大學生AI素養(yǎng)培育，面臨著主體分散、資源錯配、路徑模糊等系統(tǒng)性瓶頸。
政策框架為大學生AI素養(yǎng)培育提供了宏觀方向指引，但跨部門資源整合機制尚未完善。不同行政部門在AI素養(yǎng)培育中“各自為政”，缺乏統(tǒng)一協(xié)調平臺，進而導致資源難以流通共享。同時，諸多舉措未明確資金支持標準、稅收優(yōu)惠政策細則，政策優(yōu)勢難以轉化為實際效能。
高校AI素養(yǎng)教育存在滯后、內容淺顯等問題。AI技術迭代迅猛，而高校受傳統(tǒng)教學體制、教材編寫更新周期等因素制約，課程內容難以緊跟技術前沿。部分高校AI相關課程仍以基礎理論講授為主，對當下熱門的生成式AI、強化學習等新興技術涉及較少，學生所學知識與實際應用存在脫節(jié)。課堂教學的深度不足，未能將實際項目的需要、行業(yè)的標準很好融入教學，致使高校培養(yǎng)的AI人才難以滿足企業(yè)要求，影響了大學生AI素養(yǎng)培育的整體質量。
而企業(yè)在參與大學生AI素養(yǎng)培育中，存在短視化傾向。多數企業(yè)聚焦于短期項目合作，更看重短期利益，對長期人才培養(yǎng)生態(tài)建設投入意愿小，缺乏與高校共同打造貫穿學生培養(yǎng)全過程的實習實訓體系、聯(lián)合研發(fā)平臺等的動力，不利于學生系統(tǒng)提升AI素養(yǎng)。同時，企業(yè)之間在參與高校AI教育進程中缺乏協(xié)同，各自圍繞自身業(yè)務需求開展合作，未能形成產業(yè)集群式的人才培養(yǎng)生態(tài)，難以發(fā)揮產業(yè)集聚效應，進而無法為大學生提供全方位、多元化的AI實踐場景與就業(yè)機遇。
筆者認為，提升大學生AI素養(yǎng)，須打好“政校企”組合拳。堅持“政府主導、高?！鲀取⑵髽I(yè)‘主外’”，以政策法規(guī)為依托，以課程改革為載體，以交流實訓為抓手，通過整合各方資源和機制創(chuàng)新，搭建政校企合作橋梁，構建跨部門、多領域、校內外相結合的協(xié)同培育體系，從而在產學研聯(lián)動和成果共享中實現(xiàn)教育鏈與產業(yè)鏈的深度銜接，完善培育大學生AI素養(yǎng)的精準性和有效性，打破教育邊界。
首先，完善政策法規(guī)，推動部門協(xié)同。可以通過構建跨部門協(xié)同治理框架，破解當前政策供給碎片化難題。比如整合教育、科技、工信等部門行政資源，建立AI素養(yǎng)培育聯(lián)席會議制度，明確各部門職責邊界與協(xié)作規(guī)程。教育部門主導課程標準制定與師資培訓體系建設，科技部門推動前沿技術成果教學轉化，工信部門協(xié)調企業(yè)資源對接，通過數據共享平臺實現(xiàn)產學研信息實時互通。對企業(yè)參與人才培育行為制定稅收減免條例，對于積極參與課程共建、實習基地運作的企業(yè)提高研發(fā)費用加計扣除比例作為獎勵。設立國家級AI教育專項基金，重點支持校企聯(lián)合攻關教學場景下的AI工具開發(fā)。加速“人工智能倫理審查辦法”的立法工作，確立高校AI項目的倫理審查登記制度，對數據收集、模型訓練等活動進行規(guī)范化管理。
其次，優(yōu)化課程設置，深化產教融合。成立由教育專家、企業(yè)技術主管、科研人員組成的課程建設委員會，建立每學年定期修訂機制，根據生成式AI、多模態(tài)大模型等技術突破動態(tài)調整課程內容與權重。采用“基礎層—應用層—創(chuàng)新層”三級課程架構，其中基礎層側重算法原理與技術倫理通識教育；應用層按專業(yè)需求開設“AI+醫(yī)療”“AI+金融”等交叉課程；創(chuàng)新層通過校企聯(lián)合畢設項目完成產業(yè)級課題攻關。搭建起虛擬實驗平臺來模擬智能制造、智能司法等復雜的環(huán)境，利用不同角色的合作去解決算法偏差糾正、人機職責界定這樣的實際問題。制定綜合考量技術可行性、創(chuàng)新能力及倫理規(guī)范的評價體系，在機器學習課程的成績評定里加入對算法解釋能力的答辯部分。將企業(yè)項目驗收標準納入學分認定體系，對參與開源社區(qū)貢獻、解決產業(yè)實際痛點的實踐成果賦予創(chuàng)新學分。通過系統(tǒng)性教學改革，實現(xiàn)知識傳授向綜合能力建構的范式轉型，為國家輸送兼具技術理性與人文精神的復合型人工智能人才。
第三，創(chuàng)新企業(yè)合作，促進生態(tài)構建。突破傳統(tǒng)校企合作的淺層模式，構建戰(zhàn)略級人才培養(yǎng)共同體?？萍计髽I(yè)與高等院校共同興辦產業(yè)學院，構建法律協(xié)議保障下的技術資源共享機制，將企業(yè)真實研發(fā)場景轉化為教學資源池。實施“雙導師制”，企業(yè)工程師負責項目實操指導，高校教師聚焦理論深化與倫理思辨，培養(yǎng)學生技術落地能力與社會責任意識。行業(yè)領頭羊企業(yè)主導成立人工智能教育聯(lián)盟，聯(lián)合產業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)制定統(tǒng)一的能力標準，把產業(yè)界的需求轉換成模塊化的教學計劃。企業(yè)在高校設立技術前沿研究院，定期開展開源工具培訓與項目路演，幫助師生跟蹤產業(yè)動態(tài)。設立“AI+產業(yè)”獎學金，資助學生參與企業(yè)命題的項目研發(fā)，優(yōu)秀成果納入產品孵化體系。同時建立雙向人才流動通道，支持工程師赴高校開設實踐課程，鼓勵教師參與企業(yè)技術攻關，實現(xiàn)知識的跨域融通。
暢通“政校企”，打好大學生AI素養(yǎng)培育組合拳，是應對智能時代人才需求的關鍵策略。唯此，方能在提升AI技術能力的同時筑牢倫理根基，培養(yǎng)出兼具創(chuàng)新精神與責任意識的高素質人才，為我國人工智能產業(yè)的高質量發(fā)展提供堅實的人才支撐與智力保障。同時，這也是提升國家創(chuàng)新能力和科技競爭力的重要路徑。
(作者：林晶、張貝，分別系東北師范大學馬克思主義學部教授；博士研究生)
返回頂部