AI融入教研變革 讓好課成為“看得見的風景”
2025-08-06 10:49:39
來源：光明日報
分享到
【AI與教育】
編者按
教以潛心，研以致遠。教研是教育發(fā)展的基石，推動著教學質量提升和教師專業(yè)成長。隨著AI技術廣泛應用，學校的校本教研也發(fā)生了諸多變化，這會對課堂產生怎樣的影響？本期，讓我們跟隨記者，聽聽專家、師生們怎么說。
AI熱潮來臨，校本教研隨之改變
如何“診斷”一堂課的好與壞？
“學生自主時長占比32%，教師提問62個，其中高階問題僅2%，學生發(fā)言時間6分鐘，84%為簡單回應……”在成都市溫江區(qū)西南財經大學附屬實驗小學的數學教研現場，課堂智能診斷系統如“顯微鏡”般，通過數據解碼將隱藏的問題轉化為具體數據。
華東師范大學課程與教學研究所所長崔允漷教授這樣打比方：原先的聽評課好比“中醫(yī)看病”，而課堂智能診斷系統就像是課堂體檢報告。前者的關鍵在于該中醫(yī)是不是“名醫(yī)”，但是，能練成“名醫(yī)”的人太少了；后者則更“大眾化”，可以把課堂報告化數字化，形成非常容易解讀的數課報告。
西南財經大學附屬實驗小學是一所教師平均教齡僅3年的新建校，采用華東師范大學課程所研發(fā)的數課分析平臺后，學校以“AI+教研”為支點，撬動了課堂變革。數據為教研提供了精準靶點，讓教師能聚焦“學生被動參與”“問題設計淺層化”等核心問題，為課堂變革錨定方向。例如，語文組通過“師生對話輪次分析”優(yōu)化閱讀教學，科學組借助“課堂問答及行為占比”培養(yǎng)學生審辯能力，英語組利用“課堂話語分析”促進學生深度思考……
作為西南財經大學附屬實驗小學的教師，周靜感慨，在學校的教研中心，像這樣“研”味十足的課例研討活動每天都在進行，這種數據驅動的教研變革正在重塑課堂生態(tài)。
“曾經的校本教研主題有兩大癥結。一是跟風式。新課標、新教學要求什么我們就研究什么，學校領導提倡什么我們就研究什么，別的教研組研究什么我們就研究什么。二是寬泛式。校本教研的主題如同一張沒有邊界的大網，比如，小學數學核心素養(yǎng)如何解決的教研，缺乏聚焦性，導致研究浮于表面，難以形成深度成果?！彼拇ǔ啥际袦亟瓍^(qū)教研員劉蓮吟直言，“隨著AI應用日益廣泛，學校的校本教研也隨之發(fā)生變化，亟須把握精準、走向循證。”
數據驅動的循證教研，正在重塑課堂生態(tài)
如何利用AI平臺提供的課堂數據做好教研？當看到數據密密麻麻、內容充分翔實的課堂數據報告時，有些教師產生了新困惑：“新教研該做什么，又該怎么做？”
“如果片面地使用技術手段進行課堂分析，很容易陷入無結構的、指標被簡化和標簽化的風險?！比A東師范大學教授周文葉表示。
在專家看來，AI平臺提供的教研數據，可以理解為利用人工智能技術構建課堂分析框架與編碼規(guī)則，對課堂教學行為、時間、話語等數據進行智能分析與研究的過程。這種AI參與的新教研旨在通過對課堂的多模態(tài)數據分析，為教師、學校和教育研究者提供全功能、全過程、全方位的專業(yè)反饋，從而促進教師的教學反思，并革新人機融合的常態(tài)化教研。新教研的核心在于：將課堂視為一個數字化的智能支持系統。
“新教研本質上是循證教研。”周文葉說，循證，即基于證據或遵循證據。循證教研即基于證據的教研，強調教育者基于客觀真實的證據開展教研活動，是一種以實踐為基礎，以科學研究為支撐，不斷探索、實驗、總結并改進教學方法和策略的一種教育教學研究方式。教研的效果一方面取決于證據信息，一方面取決于互動過程，如果只關注證據信息本身，不關注互動過程質量的改善，對于教師來說，有失偏頗。
“以聽評課教研的形式為例，這種教研不應局限于授課老師的展示和專家的點評。”周文葉表示，“聽課，實質上是以這堂課上的證據來研究自己教學中的問題，以便對這個問題有更深入的理解，從而更好地改進自己的教學?！?/p>
因而，在新型教研活動中，每位老師圍繞著問題“循證”，更好地理解“證”，依“證”來改進教學。
江蘇無錫市新城中學教師許藝艦對此深有感觸：“以前聽課，主要靠肉眼觀察和手記筆記，難免有疏漏?，F在借助平臺數據，能精準發(fā)現課堂中的細節(jié)問題，比如教師的口頭禪，教師提問的數量及類別等。有了數據支撐，評課也不再單憑主觀經驗，這為議課提供了客觀依據。”
西南財經大學附屬實驗小學校長趙蓉介紹，學校已形成“數據診斷—策略改進—實踐優(yōu)化”的教研閉環(huán)，各學科教師將“數據針灸式診斷”與“經驗切片式研討”相結合，實現課堂評價“自評、他評、人工智能評”三位一體。這樣的教研促使教師深度碰撞，從關注“教”走向關注“學”，學生學習從“被動接受”變?yōu)椤爸鲃犹骄俊保纬上到y性的課堂變革生態(tài)。
適應新教研模式，追求高質量課堂
如何定義一節(jié)好課？
華東師范大學課程與教學研究所基于國際比較研究與我國優(yōu)秀課例的提煉，提出了關于好課的標準框架。按照這一框架，高品質課堂的標準包含三個維度：效率、公平和民主。華東師范大學副教授楊曉哲表示，好課是一種追求目標，它更需要數據支持。
過去，在師生對話中常有這樣的情況：教師困惑于自己的一次次碎片式提問是否“問得過細”，學生則難以領會教師提問的意義，只能應付作答。福建省南安一中教師尤凱麗表示，對于這種情況，數據分析可以找到癥結所在，帶來改進方法。比如，當教師第一次上課的時候發(fā)現學生們解釋性推理性的回答較少，就可以更新課堂教學設計，在第二次上課時引導學生深入理解內容，使其回答更具深度。
基于人工智能的多模態(tài)數據分析，使得大規(guī)模、標準化、專業(yè)化的課堂分析成為可能。因而，教研模式亦成為推動人機融合的常態(tài)化研究和教學。劉蓮吟告訴記者，AI數課報告可隨時生成，使教研活動融入日常教學，形成常態(tài)化、伴隨式的教研模式，實現教研與教學無縫銜接。與此同時，教師的好奇心和探索欲也被激發(fā)，促使他們主動利用AI工具和技術開展教研活動，探索適合學生的學習方法和教學策略。
“一線教師要清醒地認識到，AI數課報告無法直接解決課堂教學中的個性化問題，這就需要教師根據自身的教學經驗、學生的學情和課堂實際情況進行專業(yè)的思考和判斷，發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢和教育智慧，巧妙地將AI技術與教學實際相結合?！鄙虾Ｊ泄饷髦袑W教師常婧表示。
無論是傳統教研還是AI時代的教研，其根本目的都是為了提升教學質量，促進學生發(fā)展和教師專業(yè)成長。高品質課堂的指標，正指向構建一個更全面、更科學、更人性化的課堂評價體系。它們不僅僅關注知識傳遞的結果，更關注教學過程的質量、學生參與的廣度和深度，以及師生關系的和諧。
楊曉哲也認為，基于數據證據調整和優(yōu)化教學策略，如何科學地設計和應用AI系統成為關鍵所在。AI提供的分析和反饋是全面、專業(yè)的反饋，而非簡單的標簽化評價。教師應靈活運用AI，而不是被工具驅動，應避免陷入“機器教學”的困境，保持教學的創(chuàng)造性和人文性。楊曉哲建議，AI時代，教師要提升教學反思能力，利用AI提供的分析和反饋，更深入地反思自身教學行為和效果；要適應人機融合的教研模式，學會與智能系統協同工作，利用其進行教學研究和創(chuàng)新實踐。(記者 靳曉燕)
返回頂部